웹대시보드 프로젝트 5일차 - 선수탭 작성 (차트 추가 , 데이터 분석)

5일차에서는 선수탭을 작성하기 시작하였습니다.

 

원하는 날짜 or 팀 으로 데이터를 분석하고, 차트로 나태내었습니다.

- 날짜별 

  - 평균 , 2점슛 , 3점슛 등등

- 팀별

 - 평균, 2점슛 3점슛 등등

 

1. player.py

import streamlit as st
import data_init
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
import platform
from matplotlib import font_manager, rc
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
def player(player_name) :
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    if platform.system() == 'Linux':
        rc('font', family='NanumGothic')
    elif platform.system() == 'Windows':
        path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf"
        font_name = font_manager.FontProperties(fname=path).get_name()
        rc('font', family=font_name)

    # 데이터를 읽어온다.
    # 선수 데이터
    df_players = data_init.df_players
    # 선수 스탯 데이터
    df_games_detail = data_init.df_games_detail
    # 팀정보
    df_team = data_init.df_teams
    # header
    st.header('선수 정보')
    # 선수명 확인
    player_list = df_players[df_players['선수명'].str.contains(player_name,case=False)]['선수명'].unique().tolist()
    
    if len(player_list) > 1 :
       
        st.error('중복되는 선수명을 가진 선수가 있습니다. 내역을 보시고 다시 입력해주세요.')
        player = pd.DataFrame(player_list,columns=['선수명'])
        st.dataframe(player)
    elif len(player_list) == 0 :
        st.error('등록된 선수가 없습니다. 다시 입력해주세요.')
        st.subheader('등록된 선수 목록')
        st.dataframe(pd.DataFrame({'선수명':df_players['선수명'].unique()}))
    elif len(player_list) == 1 :
        player = player_list[0]
        # 플레이어 데이터 보여주기
        df_player = df_players[df_players['선수명'] == player]
        st.dataframe(df_player.iloc[:,[0,4,2,3]])

        # 스탯 조회하기
        # 선수 데이터 가져오기
        df_player_data = df_games_detail[df_games_detail['선수ID'] == df_player['선수ID'].unique()[0]].sort_values('경기날짜',ascending=False)
        # 1. 기간 선택하기
        st.subheader('선수 스탯 조회하기')
        radio_status = st.radio('검색',['날짜별','소속팀별'])
        if radio_status == '날짜별' :
            start_date = st.date_input('시작 날짜')
            end_date = st.date_input('종료 날짜')
            start_date = start_date.strftime('%Y-%m-%d')
            end_date = end_date.strftime('%Y-%m-%d')
            
            if start_date > end_date :
                st.error('시작 날짜를 종료 날짜보다 전으로 설정해주세요.')
            else :
                if df_player_data['경기날짜'].values[0] < start_date :
                    st.error('경기정보가 없습니다.')
                else :
                    df_player_data_set=df_player_data[( df_player_data['경기날짜'] >= start_date ) & (df_player_data['경기날짜'] <= end_date) ]
                    
                    multiselectbox_list = ['상세','평균','2점슛', '3점슛', '자유투', '리바운드', '어시스트', '가로채기', '블락', '턴오버', '파울']
                    selected_player_data = st.multiselect('데이터 선택',multiselectbox_list)
                    
                    # 그 경기 선수 평균 가져오기 
                    list_game_id = df_player_data_set['경기ID']
                    game_player_mean = df_games_detail[df_games_detail['경기ID'].isin(list_game_id)].groupby('경기날짜').mean().iloc[:,[0,3,4,5,6,7,8,9,10,11]]
                    game_player_mean=game_player_mean.sort_values('경기날짜',ascending=False)
                    # end

                    if '상세' in selected_player_data : 
                        st.subheader('상세정보')
                        st.dataframe(df_player_data_set.iloc[:,[15,16,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,]])
                    if '평균' in selected_player_data :    
                        st.subheader('평균')
                        fig = go.Figure([ go.Bar(x=['2점슛', '3점슛', '자유투', '리바운드', '어시스트', '가로채기', '블락', '턴오버', '파울'],
                                                y = df_player_data_set.loc[:,['2점슛', '3점슛', '자유투', '리바운드', '어시스트', '가로채기', '블락', '턴오버', '파울']].mean()  ) ])
                        st.plotly_chart(fig)

                    
                    # 평균과 set 합치기
                    df_player_data_set = df_player_data_set.sort_values('경기날짜',ascending=False)
                    total_player_data = pd.merge(df_player_data_set,game_player_mean,on='경기ID')
                    rename_columns = { '2점슛_x' : '2점슛' , '3점슛_x' : '3점슛' , '자유투_x' :'자유투',
                                        '리바운드_x':'리바운드','어시스트_x':'어시스트', '가로채기_x' : '가로채기',
                                        '블락_x':'블락','턴오버_x':'턴오버','파울_x':'파울','2점슛_y':'경기평균2점',
                                        '3점슛_y':'경기평균3점','자유투_y':'경기평균자유투','리바운드_y':'경기평균리바운드',
                                        '어시스트_y':'경기평균어시스트','가로채기_y':'경기평균가로채기','블락_y':'경기평균블락',
                                        '턴오버_y':'경기평균턴오버','파울_y':'경기평균파울'}
                    total_player_data = total_player_data.rename(columns=rename_columns)
                    #수비,공격지표 설정
                    offense_data_date = total_player_data.loc[:,['경기날짜','2점슛','3점슛','리바운드','어시스트','자유투','경기평균2점','경기평균3점','경기평균자유투','경기평균리바운드', '경기평균어시스트']]
                    defense_data_date = total_player_data.loc[:,['경기날짜', '가로채기', '블락', '턴오버', '파울','경기평균가로채기', '경기평균블락','경기평균턴오버', '경기평균파울']]
                    if '2점슛' in selected_player_data :
                        
                        #2점슛
                        st.subheader('2점')
                        chart_offense_data_date_2_point = px.bar(offense_data_date,x='경기날짜',y=['2점슛','경기평균2점'] ,barmode='group')
                        st.plotly_chart(chart_offense_data_date_2_point)
                        st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                    if '3점슛' in selected_player_data :    
                        # 3점슛
                        st.subheader('3점')
                        chart_offense_data_date_3_point = px.bar(offense_data_date,x='경기날짜',y=['3점슛','경기평균3점'] ,barmode='group')
                        st.plotly_chart(chart_offense_data_date_3_point)
                        st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                    if '자유투' in selected_player_data :    
                        #자유투
                        st.subheader('자유투')
                        chart_offense_data_date_free_point = px.bar(offense_data_date,x='경기날짜',y=['자유투','경기평균자유투'] ,barmode='group')
                        st.plotly_chart(chart_offense_data_date_free_point)
                        st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                    if '리바운드' in selected_player_data :    
                         #리바
                        st.subheader('리바운드')
                        chart_offense_data_date_re = px.bar(offense_data_date,x='경기날짜',y=['리바운드','경기평균리바운드'] ,barmode='group')
                        st.plotly_chart(chart_offense_data_date_re)
                        st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                    if '어시스트' in selected_player_data :    
                        #어시
                        st.subheader('어시스트')
                        chart_offense_data_date_assist = px.bar(offense_data_date,x='경기날짜',y=['어시스트','경기평균어시스트'] ,barmode='group')
                        st.plotly_chart(chart_offense_data_date_assist)
                        st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')

                    if '가로채기' in selected_player_data :
                        
                        #가로채기
                        st.subheader('가로채기')
                        chart_defense_data_date_st = px.bar(defense_data_date,x='경기날짜',y=['가로채기','경기평균가로채기'] ,barmode='group')
                        st.plotly_chart(chart_defense_data_date_st)
                        st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                    if '블락' in selected_player_data :   
                        #블락
                        st.subheader('블락')
                        chart_defense_data_date_bk = px.bar(defense_data_date,x='경기날짜',y=['블락','경기평균블락'] ,barmode='group')
                        st.plotly_chart(chart_defense_data_date_bk)
                        st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                    if '턴오버' in selected_player_data :       
                        #턴오버
                        st.subheader('턴오버')
                        chart_defense_data_date_to = px.bar(defense_data_date,x='경기날짜',y=['턴오버','경기평균턴오버'] ,barmode='group')
                        st.plotly_chart(chart_defense_data_date_to)
                        st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                    if '파울' in selected_player_data :       
                        #파울
                        st.subheader('파울')
                        chart_defense_data_date_p = px.bar(defense_data_date,x='경기날짜',y=['파울','경기평균파울'] ,barmode='group')
                        st.plotly_chart(chart_defense_data_date_p)
                        st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
        
        elif radio_status =='소속팀별' :
            team_list = df_player_data['팀약어'].unique()
            choose_team =st.multiselect('팀선택',team_list)
            if len(choose_team) < 1 :
                st.error('팀을 선택해주세요')
            else :
                multiselectbox_list=st.multiselect('데이터 선택',['상세','평균','2점슛', '3점슛', '자유투', '리바운드', '어시스트', '가로채기', '블락', '턴오버', '파울'])

                choose_team_player_data = df_player_data[df_player_data['팀약어'].isin(choose_team) ]
                
                # 그 경기 선수 평균 가져오기 
                list_game_id = choose_team_player_data['경기ID']
                game_player_mean = df_games_detail[df_games_detail['경기ID'].isin(list_game_id)].groupby('경기날짜').mean().iloc[:,[0,3,4,5,6,7,8,9,10,11]]
                game_player_mean=game_player_mean.sort_values('경기날짜',ascending=False)
                # end

                #상세
                if '상세' in multiselectbox_list : 
                    st.subheader('상세정보')
                    st.dataframe(choose_team_player_data.iloc[:,[15,16,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,]])
                if '평균' in multiselectbox_list :    
                    st.subheader('평균')
                    fig = go.Figure([ go.Bar(x=['2점슛', '3점슛', '자유투', '리바운드', '어시스트', '가로채기', '블락', '턴오버', '파울'],
                                                y = choose_team_player_data.loc[:,['2점슛', '3점슛', '자유투', '리바운드', '어시스트', '가로채기', '블락', '턴오버', '파울']].mean()  ) ])
                    st.plotly_chart(fig)

                choose_team_player_data = choose_team_player_data.sort_values('경기날짜',ascending=False)
                
                total_player_data = pd.merge(choose_team_player_data,game_player_mean,on='경기ID')
                rename_columns = { '2점슛_x' : '2점슛' , '3점슛_x' : '3점슛' , '자유투_x' :'자유투',
                                    '리바운드_x':'리바운드','어시스트_x':'어시스트', '가로채기_x' : '가로채기',
                                    '블락_x':'블락','턴오버_x':'턴오버','파울_x':'파울','2점슛_y':'경기평균2점',
                                    '3점슛_y':'경기평균3점','자유투_y':'경기평균자유투','리바운드_y':'경기평균리바운드',
                                    '어시스트_y':'경기평균어시스트','가로채기_y':'경기평균가로채기','블락_y':'경기평균블락',
                                    '턴오버_y':'경기평균턴오버','파울_y':'경기평균파울'}
                total_player_data = total_player_data.rename(columns=rename_columns)

                #수비,공격지표 설정
                offense_data_date = total_player_data.loc[:,['경기날짜','2점슛','3점슛','리바운드','어시스트','자유투','경기평균2점','경기평균3점','경기평균자유투','경기평균리바운드', '경기평균어시스트']]
                defense_data_date = total_player_data.loc[:,['경기날짜', '가로채기', '블락', '턴오버', '파울','경기평균가로채기', '경기평균블락','경기평균턴오버', '경기평균파울']]

                if '2점슛' in multiselectbox_list :
                        
                    #2점슛
                    st.subheader('2점')
                    chart_offense_data_date_2_point = px.bar(offense_data_date,x=np.arange(offense_data_date.count()[0]),y=['2점슛','경기평균2점'] ,barmode='group',labels={'x':'경기수'})
                    
                    st.plotly_chart(chart_offense_data_date_2_point)
                    st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                if '3점슛' in multiselectbox_list :    
                    # 3점슛
                    st.subheader('3점')
                    chart_offense_data_date_3_point = px.bar(offense_data_date,x=np.arange(offense_data_date.count()[0]),y=['3점슛','경기평균3점'] ,barmode='group',labels={'x':'경기수'})
                    st.plotly_chart(chart_offense_data_date_3_point)
                    st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                if '자유투' in multiselectbox_list :    
                    #자유투
                    st.subheader('자유투')
                    chart_offense_data_date_free_point = px.bar(offense_data_date,x=np.arange(offense_data_date.count()[0]),y=['자유투','경기평균자유투'] ,barmode='group',labels={'x':'경기수'})
                    st.plotly_chart(chart_offense_data_date_free_point)
                    st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                if '리바운드' in multiselectbox_list :    
                        #리바
                    st.subheader('리바운드')
                    chart_offense_data_date_re = px.bar(offense_data_date,x=np.arange(offense_data_date.count()[0]),y=['리바운드','경기평균리바운드'] ,barmode='group',labels={'x':'경기수'})
                    st.plotly_chart(chart_offense_data_date_re)
                    st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                if '어시스트' in multiselectbox_list :    
                    #어시
                    st.subheader('어시스트')
                    chart_offense_data_date_assist = px.bar(offense_data_date,x=np.arange(offense_data_date.count()[0]),y=['어시스트','경기평균어시스트'] ,barmode='group',labels={'x':'경기수'})
                    st.plotly_chart(chart_offense_data_date_assist)
                    st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')

                if '가로채기' in multiselectbox_list :
                    
                    #가로채기
                    st.subheader('가로채기')
                    chart_defense_data_date_st = px.bar(defense_data_date,x=np.arange(offense_data_date.count()[0]),y=['가로채기','경기평균가로채기'] ,barmode='group',labels={'x':'경기수'})
                    st.plotly_chart(chart_defense_data_date_st)
                    st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                if '블락' in multiselectbox_list :   
                    #블락
                    st.subheader('블락')
                    chart_defense_data_date_bk = px.bar(defense_data_date,x=np.arange(offense_data_date.count()[0]),y=['블락','경기평균블락'] ,barmode='group',labels={'x':'경기수'})
                    st.plotly_chart(chart_defense_data_date_bk)
                    st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                if '턴오버' in multiselectbox_list :       
                    #턴오버
                    st.subheader('턴오버')
                    chart_defense_data_date_to = px.bar(defense_data_date,x=np.arange(offense_data_date.count()[0]),y=['턴오버','경기평균턴오버'] ,barmode='group',labels={'x':'경기수'})
                    st.plotly_chart(chart_defense_data_date_to)
                    st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')
                if '파울' in multiselectbox_list :       
                    #파울
                    st.subheader('파울')
                    chart_defense_data_date_p = px.bar(defense_data_date,x=np.arange(offense_data_date.count()[0]),y=['파울','경기평균파울'] ,barmode='group',labels={'x':'경기수'})
                    st.plotly_chart(chart_defense_data_date_p)
                    st.info('자세히 보고싶은 부분을 좌클릭으로 영역 지정 해주세요.')