만들어진 모델을 fit을 통해 학습한 결과를 변수에 저장하고 .history 를 통해
출력되는 loss, metrics 값을 알 수 있습니다.
이걸 차트로 표현합니다.
# 학습한 모델을 변수에 저장
hist = model.fit(X_train,y_train,batch_size = 10 , epochs= 20)
# 출력하면 loss,metrics 등의 딕셔너리로 출력
hist.history
# 차트로 표시하기
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(hist.history['loss'])
plt.xlabel('# epochs')
plt.ylabel('# loss')
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