데이터를 노멀라이징 하는 이유는 각데이터의 범위를 통일시켜 해석하기 위함입니다.
사이킷런 이라는 라이브러리에 preprocessing 을 가져옵니다.
1. 표준화 방법
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
s_scaler = StandardScaler()
s_scaler.fit_transform( df.column )
2. 정규화방법
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
m_scaler = MinMaxScaler()
X_scaled2 = m_scaler.fit_transform( df.column )
'개발 > 파이썬' 카테고리의 다른 글
파이썬. date array를 처리하는 datetime64 (0) | 2022.11.30 |
---|---|
파이썬. DataFrame 의 Data를 슬라이싱, list로 바꾸기, pivot_table (0) | 2022.11.30 |
파이썬. DataFrame Plot (0) | 2022.11.29 |
파이썬. DataFrame 으로 만드는 함수 to_frame() (0) | 2022.11.29 |
파이썬. str.contains 의 결과를 반전시키기. (0) | 2022.11.29 |