새싹개발자

ec2 서버에서 --server.port 포트번호 항목을 추가하면 포트를 설정하여 접속할 수 있다. streamlit run app.py --server.port 8501 ec2에서 개방한 포트번호를 입력해야만 접속이 가능하다. 현재 방화벽 포트가 8501 하나만 열려있어 8501을 입력했으나 만약 8502로 접속할려고 하면 방화벽에 막히게 된다. 앞서 ec2에 자동으로 pull을 가져오도록 설정하였으나 streamlit은 바로 적용이 안된다. --server.runOnSave True 항목을 추가하면 작동하게 된다. nohup streamlit app.py --server.port 8501 --server.runOnSave True &

github에 파일이 추가,삭제,변경 될때마다 ec2 서버에서 pull하여 변경점을 바뀌게끔 셋팅하기 위해 github에 actions을 추가해보자. github - 내가 원하는 repository - settings - secrets -actions으로 들어간다. 그럼 위화면에 보이는 것 처럼 HOST : 여러분들의 ec2 주소 SSH_PRIVATE_KEY : 여러분들의 ppk -> pem 으로 바꾼 소스 내용을 복사한다 USER : ec2-user 를 입력하면 된다. 여기서 SSH_PRIVATE_KEY 에 PPK -> PEM 은 puttygen 에서 설정하면 된다. 먼저 puttygen을 실행한다 위에 메뉴에서 conversions을 누른다. 여러분들의 키를 넣으시고 다시 conversions을 누른..

3일차에는 데이터를 가공하고 추가로 차트를 넣었습니다. 다만 구성에 깔끔하지 못하고 난잡해보여 4일차에서는 멀티셀렉트박스를 통해 좀 더 깔끔하게 구성을 할려고 합니다. 먼저 ec2 서버에 한글을 추가하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 폰트 설치 확인 # ec2 콘솔에서 설치된 폰트가 있는지 확인 fc-list 2. 경로가 있는지 확인 ec2 콘솔에서 python을 입력한 뒤 다음을 입력하여 경로를 확인합니다. import matplotlib print(matplotlib.__version__) # 파이썬 버전확인 print(matplotlib.__file__) # 설치 폴더 경로 확인 print(matplotlib.get_cachedir()) # 캐시 폴더 경로 확인 3.한글폰트 추가 sudo cp -r ..

2022-12-16 진행했던 웹 대시보드 프로젝트 2일차 1일차에는 데이터를 가져와 확인하고 수정하는 과정을 거쳤습니다. 먼저 웹 대시보드를 어떻게 구성할지 고민을 하였고 다음과 같이 설정하고 작업을 시작하였습니다. home.py , player.py , team.py 를 만들어 코드를 작성합니다. 1. home.py - 기본적으로 들어왔을 때 보여주기 위해 title과 이미지 하나를 가져왔습니다. import streamlit as st def home() : st.title('Welcome to NBA Data Center') image_url = '이미지' st.image(image_url) 2. player.py - 선수파일에는 비어있는 함수만 만들어놓아 추후 작성하도록 합니다. import st..

github에는 용량제한 ( 25mb 또는 100mb) 이 존재한다. 따라서 동영상 이나 음악 같은 대용량 데이터를 옮길 때는 FTP 를 이용합니다. FTP 를 이용하는 프로그램은 여러개가 있지만 여기서는 파일질라를 이용하겠습니다. 파일질라 다운로드 https://filezilla-project.org/download.php?type=client 다운로드를 다하시면 설치를 진행하시고 실행시킵니다. 그 다음 사이트 관리자를 열어 새 사이트에 호스트 정보와 키파일을 넣어 저장합니다. 그 다음 연결을 눌러 서버와 연결합니다. 그러면 오른쪽에 서버와 연결이 된걸 볼 수 있습니다.

웹대시보드 프로젝트 1일차. 1. 데이터 주제 선정 - 주제 : nba 경기 및 선수 스탯으로 웹대시보드 만들기. 2. 데이터 조회 https://www.kaggle.com/datasets/nathanlauga/nba-games?resource=download&select=teams.csv NBA games data Dataset with all NBA games from 2004 season to dec 2020 www.kaggle.com kaggle 에서 nba 데이터를 다운로드 3. 주피터 노트북에서 데이터 확인하기 import pandas as pd df_teams = pd.read_csv('data/teams.csv') df_games = pd.read_csv('data/games.csv') d..

putty 를 종료하게 되면 우리가 실행했던 streamlit 서버가 꺼지게 된다. 이를 해결하기 위해서는 앱이 살아있도록 해줘야 한다. 이를 해결하기 위해 백그라운드로 실행을 해야한다. 1. nohup nohup 실행코드 & 2. 돌아가는 프로세스 확인 (streamlit 프로세스를 확인) ps -ef | grep streamlit # -ef 는 상세한 정보를 보여달라. grep 는 특정파일,또는 문자열을 가져온다. # ps 를 통해서도 확인이 가능하다 ps 3. 프로세스 끄는 방법 kill processID(숫자) 노란색으로 칠한 숫자를 입력하여 종료할 수 있다. ex ) kill 4789

1. EC2 서버에 git을 설치한다. sudo yum install git 2. github 에서 내 파일을 가져온다. git clone '내 github repository 주소' 3. 접속을 위해 EC2 서버에 방화벽을 설정한다. - EC2 대시보드 - 인스턴스 - 인스턴스 ID - 밑에 보안 -> 보안그룹에서 인바운드 규칙을 수정한다. 저는 8501 이 github에 있는 streamlit 을 이용하기 위한 번호이기에 8501로 생성합니다. 4. github에 내용이 바뀌게 되면 pull 을 해야한다. git pull 5. streamlit 을 실행해서 정상적으로 작동하는지 확인한다.

1. putty 설치 https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html Download PuTTY: latest release (0.78) This page contains download links for the latest released version of PuTTY. Currently this is 0.78, released on 2022-10-29. When new releases come out, this page will update to contain the latest, so this is a good page to bookmark or link to. Alternativel www.chiark.greenend.org.uk 2..

Streamlit 을 통해 만든 대시보드를 내 컴퓨터가 아닌 서버에서 사용하기 위해 Aws EC2 를 생성해보자. 1. AWS EC2 로 접속 2. 인스턴스 시작 3. EC2 인스턴스 이름 4. 가상 os 선택하기 5. 접속을 위한 키 페어 생성 6. 스토리지 생성 7. 생성 후 인스턴스 확인.